Per noi di 4ward, l'innovazione permanente è una vocazione, che ci impegnamo a seguire quotidianamente. A supporto di questo, ci è venuta recentemente incontro regione lombardia, con l'assegnazione di un bando, co-finanziato con FESR, che ci ha permesso di sviluppare un progetto di machine learning applicato al settore manifatturiero: 4ward Manufacturing.0.
Il progetto ha riguardato la ricerca industriale e applicata e lo sviluppo sperimentale di un innovativo sistema di centralizzazione della raccolta dati provenienti dai punti critici dei macchinari di produzione in ambito manufacturing, per raggiungere diversi scopi, produttivi ed ambientali.
- Riduzione dei fermi macchina e relativo aumento di produttività
- Diminuzione degli attriti e relativa ottimizzazione dei consumi (ad esempio di fluidi lubrificati)
- Accorpamento dei momenti di manutenzione con riduzione dei tempi di fermo
- Efficientamento nella gestione dei consumi energetici dei singoli macchinari e/o delle isole produttive
- Minore ricorso a pezzi di ricambio (come avviene invece quando l’usura imprevista di un pezzo comporta a cascata l’usura di altre parti della macchina)
- Monitoraggio continuo dei macchinari e delle isole di produzione
- Miglioramento dell'efficienza della catena produttiva
- Riduzione dei costi di produzione e organizzativi
- Aumento della competitività sul mercato
Il nostro sistema potrà essere utilizzato in tutte le aziende manifatturiere, ad esempio nelle stazioni di assemblaggio o nella produzione di macchinari e strumentazioni, tra cui l’automotive, il settore del bianco, la produzione di asservimenti per grandi macchinari.
Un'ulteriore innovazione deriverà dall’interazione uomo-macchina legata alle tecnologie IoT integrate nel processo produttivo: la macchina comunicherà direttamente le azioni previste/i problemi riscontrati,
segnalando la tipologia di problema all’operatore e inviando al cloud per l’analisi i dati di produzione e lo
stato dei parametri fisici chiave per il corretto funzionamento della produzione.
La somma di tutte queste innovazioni porterà ad un netto incremento della produttività in ambito
manifatturiero, ad un miglioramento delle condizioni lavorative ed a una migliore analisi e comprensione dei processi aziendali da parte del top management in fase di controllo di gestione.
